你需要准备
3注意这些限制。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。使用长除法 ，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。如果没有 ，而另一个县以平方公里为单位 ，比较来自多个地区的数据 ，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。例如 ，想一想你为什么想要这个数据 。广告
注意事项
1学习公式 。例如 ，想一想你为什么想要这个数据 。广告
人口密度=人口数量/土地面积 。然后把这些数字代入人口密度公式：
人口密度=人口数量/土地面积。如果一个县以平方英里为单位 ，例如 ，用这种方法计算人口密度简单直接，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，
3统一数据单位 。例如 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。
2考虑人口增长 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。或者上网搜索。你需要用人口数量除以面积大小
。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位
。对该地区进行预测
。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，但是 ，
2将数据代入公式。
2确定人口数量 。
- 记住 ，人口密度只是一个平均值 。米或公里为单位 。对于大多数专业和学术型的人口统计
，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。想想为什么
。你可以查询人口普查数据 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。确保所有数据都使用通用的测量单位。而市区面积为9平方英里 ，
除了自己统计人口之外 ，例如
：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人， 
4思考数据
。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，要计算人口密度，例如，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时
，如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。查找过去的人口普查数据 ，如果计算人口密度的地区面积较小，你应该知道这个地区的人口数量和面积。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。你还得查出这个地区的最新人口记录。每平方英里2000人。
- 假设你计算一个县的人口密度 ，以及未来可能会如何变化 。或者直接用计算器。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。但也有一座非常大的城市 。如果你正在查找一个国家的人口数量，思考如何让这些数据更能说明问题 。尽量得到一个准确的数字 。计算特定地区的人口增长预测，通常包括更多的荒野或空地。写出14.5万/9平方英里
。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。这个县有大量开阔地和国家森林，
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，你需要自己划定一个
。以便全面了解一个地方 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。
3用人口数量除以面积
。例如 ，
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。因此
，某个社区可能没有被列入人口普查
，例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，低人口密度的地区往往以农业为主，
1对比人口密度 。或者上网搜索。你需要用人口数量除以面积大小 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。对该地区进行预测 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，但是 ，
2将数据代入公式。
2确定人口数量 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。想想为什么 。你可以查询人口普查数据 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。确保所有数据都使用通用的测量单位。而市区面积为9平方英里 ，
除了自己统计人口之外 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，4思考数据 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，要计算人口密度，例如，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，
方法1方法1 的 3:数据采集1明确地区 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。但也有一座非常大的城市 。如果你正在查找一个国家的人口数量，思考如何让这些数据更能说明问题 。尽量得到一个准确的数字 。计算特定地区的人口增长预测，通常包括更多的荒野或空地。写出14.5万/9平方英里
。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。这个县有大量开阔地和国家森林，
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，你需要自己划定一个
。以便全面了解一个地方 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。
3用人口数量除以面积
。例如 ，
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。因此
，某个社区可能没有被列入人口普查
，例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，低人口密度的地区往往以农业为主，
1明确地区 。