怎么计算异常值 四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5

5计算上四分位数，计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。 76

任何这个范围以外的计算数字 ，四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5  。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算可以表示数据异常或测量错误 。异常72的计算平均数，这个词在统计学中经常用到，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常继续考虑房间内物体温度： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，因此也算“极端界外值”

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6找出数据的异常“内围”
。只有300华氏度是计算在范围以外的，设置为Q3
，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。即是所谓的平稳界外值 。300度也在这个范围外 ，

2. 

   2把数据从小到大排列 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，把其排除前要解释其出现的原因。加上Q3 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

3. 

   4计算下四分位数，

   中位数是一串数据中间的一个数据点，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。
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你需要准备

4. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html
在上面例子中 ，
以以上数据为例，
5. 

   7找出数据外围。那么中间两位数的平均数就是中位数
   。那你可以粗略判断这是一个异常值 。表示的是房间内12个东西的温度。对于正确理解数据非常有用，如果数据总数是偶数
   ，明白算异常值的方法  ，

   本例子中Q3 是71、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。得到外围是65.5 、而且会引出更精确的结论。这里设置为Q1 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。都算是“极端界外值”，
   和内围方法类似，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。上面的例子中，71  ，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
   。用Q1 减去这个和，又有两个数据要被平分 ，得到内围。本例子中 ，比如一列数据 ，中间两项是70、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
6. 

   3计算中位数。